Все словари русского языка: Толковый словарь, Словарь синонимов, Словарь антонимов, Энциклопедический словарь, Академический словарь, Словарь существительных, Поговорки, Словарь русского арго, Орфографический словарь, Словарь ударений, Трудности произношения и ударения, Формы слов, Синонимы, Тезаурус русской деловой лексики, Морфемно-орфографический словарь, Этимология, Этимологический словарь, Грамматический словарь, Идеография, Пословицы и поговорки, Этимологический словарь русского языка.

количественные методы

Лингвистика

Коли́чественные ме́тоды

в языкознании - использование подсчётов и

измерений при изучении языка и речи. В той мере, в какой К. м. опираются

на математическую статистику, они могут быть названы статистическими

методами. Как и все математические методы, К. м. могут

применяться к объектам самой разной природы, поэтому в языкознании они

используются для анализа единиц любого уровня. Во многих сферах

языкознания применение К. м. ничем не отличается от применения их в

других науках. Например, экспериментальная (инструментальная)

фонетика использует тот же математический аппарат, что и физика.

Применение выборочных методов статистики в языкознании аналогично их

применению в других естественных и социальных науках. В психолингвистике и социолингвистике, где обрабатываются мнения

информантов, применяются те же методы конструирования шкал, что и в

психологии и социологии.

Вместе с тем в языкознании возникают специфические аспекты применения

К. м., связанные с противопоставлением языка и речи.

Непосредственно к системе языка К. м.

применяются крайне редко и ограничиваются главным образом лексикой (количественное изучение этимологического состава словаря, процессов словообразования, распространённости разных

типов полисемии). К. м. используются также в сравнительно-историческом языкознании (см. Глоттохронология).

Основным объектом применения К. м. обычно является речь, точнее, текст. Количественные показатели дают

определённую информацию о самих текстах. На том факте, что различия

между языковыми стилями и жанрами носят

преимущественно статистический характер, основана так называемая

статистическая стилистика. Возможность через

лексику количественно отражать тематическую отнесённость текстов языка

важна для некоторых приложений лингвистики (например, в

информатике). Широкое применение К. м. для описания и классификации

текстов (например, при атрибуции текстов, в частности при установлении

авторства анонимных или псевдонимных текстов) связано с тем, что

большинство двусторонних единиц и конструкций языка могут служить

основой для различения текстов или для их квалификации.

С другой стороны, К. м., примененные к текстам, открывают путь к

изучению самого языка, поскольку сегменты текстов, являющиеся объектами

подсчётов, соотнесены с единицами языка. К. м.

позволяют количественно описывать поведение различных языковых единиц

(фонем, букв, морфем, слов) в тексте: частоту употребления единиц, их

распределение в текстах разного жанра, сочетаемость с другими единицами и т. п.

Одновременно накапливается обобщённая количеств, информация о

классах единиц, о языковых конструкциях (например, данные о средней

длине слова или предложения, о частоте употребления каких-либо

грамматических форм в тех или иных синтаксических функциях и т. п.). Такая информация

углубляет описание единиц языка. Например, простая констатация наличия

форм именительного падежа единственного числа личных местоимений в

английском, русском и латинском языках недостаточна для выявления типологических различий, если не учитывать

количественные различия в текстовом поведении соответствующих единиц:

почти абсолютная необходимость местоимения при глаголе в английском

языке, его обычность - в русском языке и редкость и стилистическая

маркированность - в латинском языке. Таким образом, создаётся

перспектива превращения обычной структурной модели языка в

структурно-вероятностную модель, в которой учитываются результаты

статистического анализа текстов (в этой модели единицы языка обладают

«весом», измеряемыми оказываются языковые противопоставления и связи).

Структурно-вероятностная модель отличается большей реалистичностью,

особенно эффективна она в диахронических и типологических исследованиях (например, при

сличении и обработке исторически последовательных текстов).

Соединение статистических методов с идеями дистрибутивного анализа легло в основу

дистрибутивно-статистического анализа, описывающего структуру

языка и структуру текста на основе очень ограниченной исходной

информации (например, принимая за данное письменный текст без

каких-либо сведений о его семантике). В этом

случае единицы языка и их отношения выделяются в процессе этого анализа,

а не используются как готовый материал.

К. м. в языкознании предполагают исследование обширных массивов

текстов, поэтому для их применения большое значение приобретают

средства доступа к текстовым данным, допускающие многократное к ним

обращение. К таким средствам относятся базы данных, хранимые в ЭВМ,

издания, подготовленные с помощью ЭВМ (частотные словари,

конкордансы - словари, фиксирующие все контексты употребления слова, и

т. п.).

Создание машинных фондов национальных языков (см. Автоматическая обработка текста) расширяет

возможность изучения языка, особенно с помощью К. м.

Андреев Н. Д., Статистико-комбинаторные методы в

теоретическом и прикладном языковедении, Л., 1967;

Головин Б. Н., Язык и статистика, М., 1971;

Алексеев П. М., Статистическая лексикография, Л.,

1975;

Шайкевич А. Я., Дистрибутивно-статистический анализ в

семантике, в кн.: Принципы и методы семантических исследований, М.,

1976;

Пиотровский Р. Г., Бектаев К. Б.,

Пиотровская А. А., Математическая лингвистика, М., 1977;

Квантитативная типология языков Азии и Африки, Л., 1982;

Guiraud P., Problèmes et méthodes de la

statistique linguistique, Dordrecht, [1959].

А. Я. Шайкевич.

Полезные сервисы

количественные наречия

Лингвистические термины

количественные наречия - см. наречия определительные (в статье наречие(1).

Полезные сервисы

количественные числительные

Лингвистические термины

количественные числительные - см. числительны& количественные (в статье имя числительное).

Полезные сервисы