статистические данные - выводы из исчислений разных подробностей, собранных согласно требованиям статистики и касающихся состояния государства в данную пору
Ср. Весь raison d'être статистики - освещать разные стороны общественной и государственной жизни, и притом освещать для того, чтобы этот свет мог служить людям дела твердою опорою и верным указателем для всяких улучшений в народной жизни.
Акад. К.С. Веселовский. Отголоски старой памяти. Ср. "Русск. старина" 1899 г. окт.)
Объект изучения, исследуемый при помощи статистических методов, направленных на анализ:
1) употребительности языковых фактов с точки зрения их нормативности;
2) принадлежности стилю языка;
3) принадлежности стилю отдельного автора. Выборки должны быть однородными и одинакового объема или длины. При использовании лингвостатистических методов исследователь оперирует средними частотами и частотностью (долями), понимаемой как отношение наблюдаемой частоты к длине. Статистическая методика заменяет полное обследование текста серией выборок - наблюдений (выборочная частота обозначается знаком х с показателем выборки: х1, х2, наблюдение - знаком ni). Средняя частота х есть отношение суммы (знак суммирования) всех выборочных частот к числу выборок: . Средняя частота отличается от выборочных частот, поэтому статистическая интерпретация предполагает обобщение отклонения средней частоты от выборочных частот. Усредненная мера отклонения от средней частоты в математической статистике и теории вероятностей называется дисперсией и обозначается буквой σ. Дисперсия - среднее арифметическое из квадрата отклонений величин x от их среднего арифметического, т.е. от средней частоты. или . Среднее квадратичное отклонение есть квадратный корень из дисперсии. Статистически изучаются и выборочные частоты, и частотные доли. Доля как отношение наблюдаемой частоты к длине выборки определяется при помощи формулы вероятности: р = m/n, где р - доля. Статистическое сравнение долей изучается при помощи вычисления квадратичного отклонения доли, критерия xu -квадрат и критерия Стьюдента. Распределение частот и частотных долей в тексте того или иного автора дает возможность выявить постоянные (константные) особенности текста, а также индивидуальные (случайные) особенности, касающиеся употребительности отдельных единиц и их длины.
Способы исследования, ориентированные на количественные характеристики языковых явлений, на определение меры их распространения. Так, Пифагор и его ученики считали сущностью вещей их числа (число мудрее имени вещи) Разработав одну из оккультных наук - нумерологию, опираясь на магию чисел, они подсчитывали количество "букв" (глухих, звонких и придыхательных глухих), признавая их чередование и сочетание средством словесного волшебства, которое может быть чарованием духа и обманом мысли. Количественные характеристики обычно ограничивались указанием на употребительность ("больше" или "меньше", процент употребительности). На основе этого правила отграничивались от исключения, нормативные явления от ненормативных, узус от окказионального, случайного факта. Так, М.В. Ломоносов считал, что "на е множественное окончание во всех родах употребительнее, нежели на я", положив это обстоятельство в основу унификации окончания имен прилагательных. А.С. Будилович подсчитывал процент употребления букв в церковнославянских текстах. Д.Н. Кудрявский, отвечая на вопрос, был ли аорист формой живого языка, составил кривую распределения глагольных форм в Лаврентьевской летописи.
Такая процедура получила название количественной методики лингвистического анализа:
1) симптоматической (с использованием приблизительных оценок: "больше", "меньше", "много", "мало", "значительно больше" и т.п.);
2) процентной. Количественные оценки являются конечными, характеризующими имеющийся у исследователя материал.
Наряду с приблизительной количественной методикой, в языкознании разработана статистическая методика, основанная на теории вероятностей и правилах математической статистики, требующей:
1) правил выборки фактического материала;
2) оценки достоверности самих количественных данных.